# stagenth · 文档解析 MCP server

Parse PDF/Word/PPT/HTML to Markdown; tables as JSON, image extraction, RAG chunking, page ranges.

## Links
- Registry page: https://www.getdrio.com/mcp/com-stagenth-doc-parse

## Install
- Endpoint: https://stagenth.com/mcp/doc-parse/
- Auth: Auth required by registry metadata

## Setup notes
- Remote header: Authorization (required; secret)
- The upstream registry signals required auth or secrets.
- Remote endpoint: https://stagenth.com/mcp/doc-parse/
- Header: Authorization

## Tools
- doc_parse - 把 PDF / Word(.docx) / PPT(.pptx) / HTML / 纯文本 解析成干净 Markdown + 结构化（按实际解析页数计费，每页 1 credit）。

        纯解析 + 格式转换、不生成任何 AI 内容；扫描件 OCR 暂未支持。
        支持 page_range 只解析指定页码段（只按解析的页数扣费）。
         Endpoint: https://stagenth.com/mcp/doc-parse/
- doc_tables - 抽取文档中的表格（PDF / .docx / .pptx），转成 headers+rows 的 JSON 可直接计算。

        与 doc_parse 的区别：表格不再压平成 markdown 竖线文本，而是结构化行列，
        AI 可直接算合计/对比；PDF 用版面识别找表格。
         Endpoint: https://stagenth.com/mcp/doc-parse/
- doc_images - 抽取文档内嵌的图片（PDF / .docx / .pptx），打包 ZIP 落文件中转站并返下载 URL。

        过滤 <1KB 的图标噪声；多模态 AI 可配合 doc_parse 的文本一起理解图文文档。
         Endpoint: https://stagenth.com/mcp/doc-parse/
- doc_chunk - 把文档切成适合 RAG / 向量嵌入的语义块（按标题层级切，超长块按段落细分）。

        返回 [{index, heading, text, chars}]，喂检索/嵌入无需再自己写切块逻辑。
         Endpoint: https://stagenth.com/mcp/doc-parse/

## Resources
Not captured

## Prompts
Not captured

## Metadata
- Owner: com.stagenth
- Version: 1.0.0
- Runtime: Streamable Http
- Transports: HTTP
- License: Not captured
- Language: Not captured
- Stars: Not captured
- Updated: Jul 5, 2026
- Source: https://registry.modelcontextprotocol.io