# TrustyData MCP server

French address quality, geocoding & routing from official data (BAN, INSEE, OpenStreetMap).

## Links
- Registry page: https://www.getdrio.com/mcp/app-trustydata-trustydata
- Repository: https://github.com/htristram/trustydata-mcp-server
- Website: https://trustydata.fr

## Install
- Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- Auth: Not captured

## Setup notes
- Remote endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp

## Tools
- verify_address - Vérifie et normalise une adresse postale française contre le référentiel officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique. Selon le plan : coordonnées GPS + Lambert 93 (Starter+), code IRIS (Growth+), statistiques INSEE Filosofi du carreau 200 m dans `statistical_grid` : population, répartition par tranches d'âge (0-3 à 80+), ménages, pauvreté, niveau de vie, époque de construction des logements (Business). Plan minimum : Discovery. Une adresse par appel. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- search_address - Recherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Enrichissements selon le plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Plan minimum : Discovery. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- get_address_details - Récupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- search_nearby - Recherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une adresse libre est résolue comme verify_address et renvoyée dans `point_central.adresse_resolue`. Chaque résultat porte `distance_m` (mètres, à vol d'oiseau) et les enrichissements du plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Pagination : passer `offset=pagination.next_offset` pour charger la page suivante (null = fin de parcours) ; `pagination.total_estime` est une estimation ; si `pagination.tronque` vaut true, le cap de 5000 adresses est atteint — réduire le rayon pour l'exhaustivité. Plan minimum : Growth. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- search_company - Recherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entreprise, où le SIREN est représenté par son meilleur établissement (le siège de préférence). Ne dis donc pas « 3 entreprises trouvées » pour 3 établissements d'un même SIREN. Par défaut, un résultat par entreprise si `query` est fourni, un résultat par établissement en recherche par proximité ou par `siren` ; force ce comportement avec `group_by_company`. Lis `classement_pertinence` avant de présenter un « meilleur match » : à false (listing simple ou tri par distance), le premier résultat n'est PAS le plus probable. Un résultat `diffusible: false` a ses nom et adresse masqués par l'INSEE — c'est la loi, pas une donnée manquante : ne complète jamais de mémoire. Une liste vide fait autorité : aucune entreprise ne correspond. La fiche complète s'obtient ensuite via get_company_details. Plan minimum : Discovery — la recherche par proximité (lat/lon/radius_m) nécessite le plan Growth. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- get_company_details - Fiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décrit l'ÉTABLISSEMENT (adresse, activité, effectif, état, conventions collectives applicables à CE site) et le bloc `unite_legale` décrit l'ENTREPRISE (identité, dirigeants, chiffre d'affaires, TVA). Le niveau de détail dépend du plan : géolocalisation et TVA en Starter, dirigeants et conventions collectives en Growth, finances et procédures collectives en Business. Un champ ABSENT n'est pas une donnée inexistante : il peut être hors plan — propose alors la montée de plan plutôt que d'affirmer que la donnée n'existe pas. Les dirigeants sont des données personnelles issues du Registre National des Entreprises (INPI). Plan minimum : Discovery. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- search_locality - Recherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors inutile. Exemple : « communes du Pas-de-Calais de plus de 100 000 habitants » → department_code=["62"], population_min=100000. Préfère `department_code` (ex. "62") au nom ; les noms de département sont normalisés automatiquement ("Pas-de-Calais", "Val-d'Oise"… sont acceptés). Renvoie code INSEE, code postal, population et — selon le plan/details — altitude, densité, surface, département et région. Plan minimum : Discovery. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- route_matrix - Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25), en voiture, sur le réseau France (OpenStreetMap). Sans géométrie. Plan minimum : Growth. Mention OSM ODbL obligatoire. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp
- compute_route - Calcule un itinéraire routier complet entre une origine et une destination (voiture, France, OpenStreetMap) : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée. Plan minimum : Business. Mention OSM ODbL obligatoire. Pour de simples distances en masse, préfère route_matrix. Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp

## Resources
- trusty://attribution - Mentions légales à restituer (BAN/INSEE/Filosofi ; SIRENE/INPI/BODACC/OpenDataSoft ; OSM). MIME type: text/plain

## Prompts
Not captured

## Metadata
- Owner: app.trustydata
- Version: 1.0.0
- Runtime: Streamable Http
- Transports: HTTP
- License: Not captured
- Language: Not captured
- Stars: Not captured
- Updated: Jun 15, 2026
- Source: https://registry.modelcontextprotocol.io